這段日子,在我不斷正面評價NVIDIA 的市場潛力時,很多舊生就不斷問我超微電腦(SMCI)這間公司可入手嗎?我的回應是:「不知道。」我真的不知道,對這公司我完全不認識。
昨晚我終於有時間翻書揭網頁,見識一下這公司的能耐,硏究完後,我的結論是:
先自責:我有眼不識泰山!
我對超微電腦的評價是:異常正面!絕不遜於NVIDIA;甚至,我認為這公司的技術涵養要比NVIDIA高!高!高!
坦白說,NVIDIA能受當下市場青睞,很大程度是它走運。基本上,這間公司一直也在開發平𧗾運算的GPU ,其市場策略向來被動,AI 未盛行時,市場要「暴力」運算來挖礦,它就賣挖礦卡,到前年AI 成為焦點,需要龐大的平𧗾算力來機器學習,這間公司就專注這方面的芯片供應,頭領甚至忘恩負義說昔日所熱賣的挖礦卡毫無意義,真過份!
始終只是生意人,何來談遠大目光,所以老黃近日說甚麽生物科技會主導未來,我相當質疑,是信口雌黃。
但當旺就是當旺了,我們無話可說,只能跟勢買入NVIDIA。
如果概括說NVIDIA 專注AI 的硬件開發,那超微電腦就是從事AI 相關之軟件硏究。
直覺一點說你就明,假設我要提供雲端AI 服務,便要龐大的運算力作侍服器之用,當然要向NVIDIA 買入數以萬顆的GPU ,然而GPU 並不懂自動運作,侍服器亦不只GPU ,其他硬件的配置,軟件的配合,特別是跨地的整體協調之負載能力,致為關鍵,總不能用我剛學懂的Kubernetes 就可輕鬆處理得到啩!超微電腦就是開發這種AI 相關的侍服器之硬體和軟件,特別是後者。
而這方面的軟體技術,超微電腦是超前的,走先同業年半有多,以科技技術而言,年半可不是說笑,其他科企根本望層莫及,於是,這間公司擁有大大條護城河,極具壟斷力!
換言之,AI 受歡迎,NVIDIA 的GPU 當然受歡迎,而超微電腦AI侍服器之硬軟件亦必受歡迎,而且超微電腦做得比NVIDIA更多,研發得更主動!
是我走眼了!活到老,學到老!我永遠也在求學。