人工智能令我們要更懂學習和打工

覺得自己學習電腦程式的「方向」極正確，真的不是自吹自擂，我有些舊生也跟著我這方向學習的，他們可做證。

我學程式，不是先在某種程式不斷深究下去，兩年前學時，我已經讀過些文章說人工智能可幫我們人類寫程式；所以，我學習科技，重點在整個「科技框架」，亦即整個地形，既然某處的小節有「人」會導引，我要明的是大處之結構；譬如落到IDE裏寫程式，錯漏與不懂就交給人工智能代勞吧！又或有興趣時或做到時，我才深究。

這亦跟我一向的學習取向有關，自少到大，我極憎不求甚解要我向某範圍死鋤爛鋤，只在山中而不知全嶽之貌，我就不願學了，我必須要明白整個學問「外籠」，方可投入。

生命有限，且已過半百，我再不能浪費年華在對自身無價值的事；於是，學習科技便斤斤計較了，學到某一個水平，我會審視如何應用，如何結合所懂的科技與自己曉的事，製造出經濟價值來，若見有，便停一停先理順這income model ；理順了，就繼續學；我知道，走到另一個層次，一定又可以再結合個人經驗與能力再創收入，由此逐級推進。

學科技不是這樣嗎？我不會盲學科技，我時刻都會問它怎生出經濟價值；現在有人工智能協助寫程式，我這樣對待科技就更正確；你對某編程叻過我又如何！我認真地用人工智能和網上搜尋你就輸了，我亦能很快做到你做的事情，但某編程以外的，我比你知得多，懂得多，你就再輸了。

正因如此，無論甚麽chatGPT、Bard或Copilot X也好，我不會沉迷，我知道它們在哪方面幫到我成事，能求取經濟價值就足夠，於是，它們能幫到的部份我就學少一些，騰空出來學其他科技東西。

科技的代勞，不是令我們不用學習，而是令我們要更懂學習；否則，努力也是白費。明明你可以代勞搬貨上車，就該去學更精湛的駕駛技術，不和你爭做搬運了。

工作也是，科技不會令我們失業，而是要我們更懂得如何工作才有價值。

你都係要食腦既！